paddle环境搭建

在磁盘上创建一个文件夹，进入到文件夹中创建虚拟环境（记得切换选择python版本）
创建虚拟环境（只需要一次）：

python -m venv paddle_env_3_0

启动虚拟环境（后续反复启动）：

source paddle_env_3_0/bin/activate

关闭命令：

deactivate

目前（20250711）只能选择paddle3.0，因为paddle3.1不支持mac（T_T）目前可以安装cpu版本

进入到环境中安装cpu版本paddle(注意是python还是python3)

python -m pip install paddlepaddle==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/
# 附属的依赖，必装
python -m pip install setuptools

其他版本可以在官方的指导中选择

验证安装是否成功：

# 忽略ccache的警告，无需安装
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, module="paddle.utils.cpp_extension.extension_utils")
import paddle
def verify_paddle_installation():
    try:
        print("PaddlePaddle版本:", paddle.__version__)
        print("PaddlePaddle安装设备:", "GPU" if paddle.is_compiled_with_cuda() else "CPU")
        # 创建一个简单的张量并进行计算
        x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0])
        y = paddle.to_tensor([4.0, 5.0, 6.0])
        z = x + y
        print("简单张量计算测试:")
        print("x:", x.numpy())
        print("y:", y.numpy())
        print("x + y:", z.numpy())
        print("\nPaddlePaddle安装验证成功！")
        return True
    except Exception as e:
        print("\nPaddlePaddle安装验证失败，错误信息:")
        print(e)
        return False
if __name__ == "__main__":
    verify_paddle_installation()